Обмежений бюджет і терміни
GunLib
Огляд проєкту
GunLib — це інтерактивна база знань про стрілецьку зброю, що поєднує структуровану технічну енциклопедію з екосистемою для спільноти військових, інструкторів та ентузіастів. Стартувавши з базової ідеї засновника-інструктора, ми пройшли шлях від експрес-валідації концепту до створення масштабованого MVP.
Сфера Defense Tech • EdTech • Digital Library
Роль у проєкті Product designer and business analyst
Дата 2026
Платформа Адаптивний веб (Фокус на Mobile-First)
Контекст проєкту
Засновник проєкту — досвідчений військовий інструктор навчального центру ЗСУ, який спеціалізується на вогневій підготовці. У своїй практиці він щодня стикався з тим, що інформація про стрілецьку зброю хаотично розкидана по PDF-файлах, закритих форумах та застарілих документах.
Головна мета GunLib — централізувати та ретельно структурувати перевірену, структуровану та легкодоступну інформацію про зброю та її пристрілку, щоб швидко й безпомилково застосувати необхідну інструкцію в польових або навчальних умовах.
Обмеження
Використання у польових умовах
Складна інформаційна архітектура
Донатна модель монетизації
Точність та перевіреність даних
Аналітичний етап:Від дослідження до MVP
Оскільки час та ресурси на старт були обмежені, на першому етапі ми свідомо відмовилися від тривалого класичного Discovery. Замість цього ми застосували Lean MVP підхід.
Competitor Analysis
Аналіз конкурентів показав, що ринок збройових сайтів застряг у застарілих форматах 2000-х років або закритий платними підписками.
- Заповнення ринкової ніші: GunLib закриває прогалину між вільними, але хаотичними джерелами (форуми, Reddit) та платними закритими каталогами (Firearms Guide).
- Прозора модель відкритих даних: Відмова від жорсткого Paywall будує високу довіру спільноти та знімає бар'єри при швидкому доступі до перевіреної інформації і першоджерел.
- Сучасний UX та спеціалізований інструментарій: На відміну від застарілих сайтів конкурентів, GunLib пропонує адаптивний Mobile-First інтерфейс, глибоку фільтрацію, модулі пристрілки та крос-зв'язки між зброєю й оптикою.
JTBD Framework
Фреймворк JTBD дозволив трансформувати хаотичні потреби трьох сегментів (стрілець, інструктор, ентузіаст) у точні UI-механіки та пріоритети розробки
- Сегментація за контекстом споживання: Замість сухої подачі текстової інформаці, створили розгалужену систему під сценарії користувачів: від швидких поправок при пристрілюванні до повноцінних методичок інструктора.
- Мінімізація часу знаходження потрібних даних: Завдяки дворівневій подачі інформації (Progressive Disclosure) та швидким якорям користувач знаходить потрібну інструкцію менше ніж за 5 секунд.
- Глибока навігація та кешування: Впровадження Deep Linking та автономного кешування гарантує безперебійний доступ до критичних блоків даних навіть при слабкому інтернеті.
Lean Canvas
Сформований Lean Canvas визначив стійку та низьковитратну бізнес-модель, зв'язавши ціннісну пропозицію з реальним ринковим контекстом.
- Експертна модель контенту: Залучення профільних авторів та інструкторів дозволяє системно розширювати базу знань перевіреними матеріалами, зберігаючи високу якість і точність даних.
- Орієнтир на фонову продуктивність: Ключова продуктова метрика (Minimizing Time-to-Find) лягла в основу розумної фільтрації та переваги мінімалістичного UI.
- Вихід на ринок через вільний доступ: Відмова від Paywall на користь донатів, Patreon та майбутніх B2B/API знижує бар’єр входження та будує довіру користувачів.
AARRR Funnel
Воронка піратських метрик фокусується на органічному зростанні продукту та природних умовах утримання без надлишкових витрат.
- Миттєвий результат при першій сесії користування: Користувач отримує цінність одразу після пошуку ТТХ без обов'язкової реєстрації, що зменшує Bounce Rate.
- Цикл органічного залучення аудиторії: Можливість надіслати пряме посилання на конкретну секцію сторінки дозволяє залучати нових потенційних користувачів через шеринг інформації.
- Екосистемна монетизація: Конверсія безкоштовного користувача в патрона спирається на відчуття причетності, доступ до спільноти та ексклюзивний беклог.
Product Roadmap
Продуктова карта GunLib будує прогнозований шлях розвитку, що дозволяє уникнути передчасного ускладнення розробки та розподіляти ресурси на етапі MVP.
- Зменшення трудомісткості розробки: Складні інструменти винесені у майбутні оновлення, щоб насамперед перевірити користь базової версії для користувачів.
- Еволюція робочого простору: Модульний шаблон сторінки з базовим управлінням вмістом згодом перетворюється на повноцінну платформу для спільної роботи авторів.
- Перехід до партнерської екосистеми: Послідовний шлях від первинного зворотного зв'язку в спільнотах до автоматизованої підтримки через Patreon та партнерств із виробниками.
1 / 5
Поведінкова аналітика: Валідація UX-гіпотез у реальному середовищі
Після запуску MVP ми проаналізували поведінкові дані в GA4 і Microsoft Clarity: пристрої, взаємодії з ключовими елементами, навігацію та перші сигнали підтримки проєкту.
Мобільний трафік домінує — це підтримує Mobile-First пріоритет:
На етапі дослідження ми висунули гіпотезу, що ключовий контекст використання GunLib — це швидкий пошук ТТХ, інструкцій та схем пристрілки безпосередньо у польових умовах або на навчальних локаціях.
У звіті Google Analytics 4 за орієнтовний період 13 липня — 11 серпня мобільний трафік становив (78.05%), що підтримує mobile-first пріоритет. Водночас дані показують відмінності в глибині взаємодії:
Вища частка залучених сесій (51.0% проти 44.24%): Engagement rate на мобільних трохи вищий за desktop. Середній час взаємодії становить 1:27 проти 2:04. Цей сигнал допомагає визначити mobile-first напрям: далі варто перевірити, як різні мобільні сценарії впливають на глибину взаємодії.
Мобільний — основний пристрій нових користувачів (79.03%): Близько 80% нових користувачів уперше відкривали GunLib зі смартфона. Це підсилює рішення про миттєвий доступ без обов'язкової реєстрації. Наступним кроком стане перевірка ефективності цього підходу у воронці.
Робоча гіпотеза про різні сценарії пристроїв: Мобільна версія може підтримувати швидкі точкові задачі в полі, тоді як desktop — тривале дослідження й підготовку матеріалів. Для наступної ітерації плануємо зіставити ці сценарії з даними про шляхи, контент і завершення задач.
Аналіз взаємодійза ключовими секціями платформи
Взаємодія з практичними інструкціями:
У блоці документації найбільша щільність кліків припала на іконки перегляду та завантаження інструкцій із пристрілки, пам’яток і офіційних посібників. Це показує, що GunLib використовують не лише як довідник, а і як практичний інструмент підготовки та роботи зі зброєю.
Користувачі взаємодіють з інтерактивними схемами:
У секції «Частини та механізми» користувачі натискали на цифрові позначки та назви вузлів. Це свідчить, що схема працює не лише як ілюстрація, а і як навігаційний інструмент.
Перший сигнал інтересу до підтримки проєкту:
Користувачі натискали «Допомогти проєкту», а після запуску надійшло кілька донатів.
Використання якорної навігації на desktop:
Теплова карта показала групування кліків на бічному меню desktop-версії: «Характеристики», «Пристрілка» та «Основні частини». Це вказує, що користувачі переходять безпосередньо до потрібного тематичного блоку, а не завжди читають сторінку послідовно.
Але були й спростування гіпотез
Аналітика допомогла знайти не лише успішні рішення, а й місця, де первинні гіпотези потребують перегляду. Для кожного сигналу ми визначили наступне рішення або напрям перевірки.
Низька залученість до текстового пошуку:
Лише 12% мобільних відвідувачів скористалися полем пошуку, віддаючи перевагу переходам за прямими посиланнями з месенджерів або через каталог. Серед можливих причин — низька потреба через невеликий перелік зброї, низька помітність або перевага прямих посилань і каталогу.
Пошук плануємо перенести в компактну іконку в хедері. Наступним кроком стане перевірка відкриттів пошуку, успішних запитів і переходів до результатів.
Мінімальна взаємодія з мобільними вкладками:
Користувачі рідко перемикали фіксовані у футері вкладки розділів. Результат може бути пов’язаний із низькою помітністю елемента або перевагою суцільного вертикального прокручування.
Наступний крок — перевірити альтернативні формати адаптації в A/B-тесті та порівняти навігацію й завершення цільових дій.
Тупиковий сценарій після перегляду характеристик:
Після перегляду характеристик користувачеві доводилося повертатися на Головну сторінку, щоб обрати наступний зразок. Це створювало зайві дії в сценарії послідовного дослідження.
Запланували додати блоки «Інші зразки зброї» внизу сторінки та перемикання між картками в один клік.
Не фінал, а початок
Дані реальних сесій допомогли нам вчасно відкинути непрацюючі гіпотези, опрацювати і зменшити зайві дії користувача та скорегувати плани з покращення.
Робота над GunLib триває.
